12.1 条码技术标准在农副产品质量管理中的应用
1.应用背景
食品的卫生与安全是关系到人类身体健康乃至生命安全的大事。近几年来，各国政府纷纷采取严格措施，加强食品卫生与安全的监管，并制定有关法规，对食品生产与销售等环节进行严格的管理，其中尤其重视食品生产全过程的跟踪与追溯。例如，欧盟已经出台相关的食品法规，规定在欧盟销售的食品必须具有可追溯性。在国内，国家质检总局、农业部、卫生部、国家药监局等八大部委联合印发《关于加快食品安全信用体系建设的若干指导意见》，以在全国实施食品药品放心工程。上海农副产品的生产、销售，虽然在量上占全国比重不是很大，但是企业化、规模化程度较高，相当部分食品已通过“绿色食品”“安全卫生优质产品”“无公害食品”等认证。但是，由于缺乏科学有效的生产、销售等过程的信息追溯，市场上假冒认证的产品混杂。而真正优质的农副产品的生产经营者又缺乏向消费者证明其产品是令人放心的有效手段，使消费者购买农副产品时，经常有不信任感。虽然个别企业在互联网上提供产品质量及生产过程的信息查询，但编码不够科学，普通市民上网查询很不方便，更无法在购买现场查询到详细的产品信息。因此，必须采用科学的标识方法，对农副产品的重要生产信息进行标识。这样就能依靠自动识别技术和计算机网络技术，为消费者提供方便的信息查询方法，让消费者放心购物，放心食用。中国物品编码中心上海分中心开始密切关注这一领域的发展动向，并深入上海爱森猪肉、丰科食用菌、星辉蔬菜等一批品牌企业，进行了实地调研，了解企业的需求，寻找GS1系统在农副产品生产、销售领域应用的突破口。恰在此时，我们了解到，上海市农委有关单位要通过完成科技兴农重点攻关项目，建立一个以上海为中心，涵盖全国的食用农副产品质量安全信息平台，其中一项重要内容就是要在大型超市等购物场所，建立一个让老百姓方便查询农副产品质量信息、放心购物的查询平台。我们抓住这个机会，及时介入，向有关单位宣传GS1系统的重要作用及其在农副产品生产、销售领域应用的好处，很快达成了项目合作意向。
2.编码设计与条码符号表示
食用农副产品种类繁多，特性差异大，编制其标识代码及属性代码是个不小的难题。而同时还要在不规则的包装上，贴上便于普通老百姓扫描的条码标签，这就需要选择最优的编码方案与条码符号表示方法。
1）编码设计
农副产品的编码由标识代码、生产日期代码和生产场所代码三部分组成，并采用GB/T16986-2003《EAN·UCC系统应用标识符》标准中相应的应用标识符。
（1）农副产品标识代码。农副产品标识代码指特定的农产品贸易项目的稳定不变、标准化的“身份”识别代码。它具有结构固定、全球唯一、无含义等特点，其代码结构见表12-1。表中N2～N14为阿拉伯数字。
表12-1 农副产品标识代码结构
（2）生产日期代码。生产日期代码用来表示农副产品的生产日期，如猪的屠宰日期、蔬菜的采摘日期等，编码结构采用YYMMDD格式，应用标识符为AI（11）。
（3）生产场所代码。生产场所代码用来表示农副产品的生产场所，如猪舍编号、蔬菜的种植田块编号、食用菌的培养场所编号，其编码规则由生产厂家决定，但厂商应确保在同一培养周期内，相同编号的所有农副产品的培养过程（包括猪的防疫过程、蔬菜的施肥过程等）完全相同。该代码由6位数字、字母或数字与字母混合组成。如果生产场所编码不足6位，则高位补“0”。生产场所代码的应用标识符为AI（10）。
下面举例说明农副产品安全信息编码的编码方法。
某猪肉生产企业申请了厂商识别代码69300001，有一头猪对应的养殖场编号为A015，这头猪的屠宰日期为2004年3月17日，猪肉为1级冷却肉，生产企业给该类猪肉设定产品项目代码为0001，则一个完整的农副产品安全信息编码如图12-1所示：
图12-1 农副产品安全信息编码结构图
2）条码符号表示
农副产品安全信息条码符号采用GB/T15425-2002《EAN·UCC系统128条码》标准规定的UCC/EAN-128条码。上述猪肉编码的条码符号表示如图12-2，条码符号等级应不低于1.5级（测量光波长为670±10nm），条高不小于10.0mm。
图12-2 猪肉条码图
3.条码标签打印方案
食用农副产品安全信息查询平台的直接使用者是广大市民，事先不可能对他们进行条码扫描操作的培训，因此，设计出最便于扫描的条码标签是本项目的关键之一。同时，平台所覆盖的农副产品几乎都是不规则包装，有些产品（如蔬菜）甚至根本没有任何包装。因此，为了使条码标签便于扫描，必须在条码符号质量符合要求的前提下，使标签尽可能短，从而使条码符号变形小。这就意味着选择条码打印机时要尽可能采用高分辨率打印机，同时对打印色带质量也要有比较严格的要求。条码标签是由农副产品生产企业调用生产管理系统数据库打印完成的。由于这些企业条码打印环境条件比较差，打印操作人员文化程度不高，因此要求条码打印机的稳定性要好。否则一旦出现故障，会严重影响农副产品的上市时机。综合以上因素，选用了目前市场上性能最稳定的条码打印机之一：ZEBRAZ4MPLUS工业型条码打印机，见图12-3，主要技术参数见表12-2。
图12-3 工业型条码打印机
表12-2 ZEBRA Z4M PLUS条码打印机主要技术参数
在上海，冬天打印机工作环境温度往往在0℃左右，打印机预热时间很长，打印效果也受到一定的影响，所以条码打印人员应采取措施，适当提高条码打印机的环境温度。应恰当选择条码符号最小单元宽度尺寸X。如果选用分辨率为200DPI的打印头，每点理论尺寸为5.0mil。此时X尺寸如选择5.0mil，则打印出的条码符号质量较差，译码也有困难；X尺寸选择10.0mil，则打印出的条码符号过长，容易变形，影响识读。经过分析与实际打印,并通过条码质量检测，选用分辨率为300DPI的打印头（理论上每点尺寸为3.33mil），X尺寸可选择6.7mil,打印的条码符号质量可达B/03/660,条码符号质量较高。而且条码符号字符密度达13.6CPI，条码符号长度大大缩短，包括空白区在内的符号长度不超过5cm，使条码符号变形的可能性减小，识读成功率明显提高，消费者反映良好。
虽然该条码打印机可以打印所选定的UCC/EAN-128条码，但考虑到条码的数据来源是格式固定的数据库，且不需要操作者在打印现场进行条码符号的设置，特定设计了UCC/EAN-128条码打印模块，并嵌入食用农副产品生产企业管理数据库，由条码打印操作者调用管理数据库直接打印条码标签。
4.条码符号扫描与信息查询
农副产品生产企业按照产品种类、生产日期、生产场所的不同，将条码标签贴在相应的产品上。在超市大卖场，消费者选购贴有安全信息条码的农副产品时，如果希望了解产品的详细情况，可以在付费之前在专用的扫描平台上扫描该条码标签，查询产品的质量信息。为了使没经过任何培训的市民能够方便地扫描安全信息条码，经过反复试验，选定PSC Magellan 2200VS多线条码阅读器为宜。该阅读器支持对UCC/EAN-128条码的功能符的识别，因此能很好地满足本项目的需要。将条码阅读器嵌入安装在扫描平台上效果如图12-4所示。
图12-4 农副产品安全信息多媒体查询平台
消费者通过查询平台扫描条码后，就可以看到该产品的生产日期，生产企业的名称、品牌、认证信息，产品的生产地、加工地情况、药物残留情况以及检疫检测情况，购买猪肉、禽蛋类产品还能看到由相关动物检疫部门出具的 “动物产地检疫合格证明”和“出县境动物产品检疫合格证明”等生产信息，老百姓都能亲眼看到每一块菜地或每一个猪舍的信息，再配上相关照片，消费者就像吃了颗“定心丸”，可以放心地去结算窗口结算。后台信息几乎每天由生产企业传送到系统维护人员，再由系统维护人员通过远程上网及时更新。生产企业是很难伪造生产信息的,因为这些企业的产品必须通过上海市农产品质量认证中心的“安全卫生优质”产品认证，有公正的第三方定期对其产品进行检测。而且，这些企业的生产过程的管理必须规范，各种信息的记录与处理，必须采用统一设计的生产管理软件系统。
5.系统运行情况
上海市食用农副产品质量安全信息查询平台投入运行后，经过不断的完善，现在已得到大规模的推广应用。包括猪肉、鸡肉、蛋品、大米、蔬菜、食用菌等一百多种与市民“菜篮子”“米袋子”密切相关的食用农副产品，贴上了安全信息条码。安装查询平台的超市大卖场已有50多家，其中包括农工商、联华、华联等国内超市，以及好又多、家乐福等外资超市。农副产品采用安全信息条码后，消费者可以在选购时详细了解产品的生产过程信息、检验信息，大大增加对产品质量安全的信心，提高了对品牌产品的信任度。超市安装信息查询平台后，有利于创造一个良好的、令人放心的购物环境，提高自身商品质量管理水平和企业形象，更好地吸引消费者，提高竞争力。通过我们与有关政府部门的共同努力，还把与产品有关的QS认证信息、打假信息加入到查询平台，使消费者更加全面地了解农副产品的有关情况 对于农副产品生产企业来说，其产品贴上安全信息条码后，可以及时和充分地向消费者展示企业自身的先进、科学、严格的质量管理水平和产品档次，从而吸引更多的消费者，提高竞争力。
6.社会反响及推广应用
上海市食用农副产品安全信息查询平台建立后，立即引起上海市领导和有关媒体的广泛关注。市领导说，平台的建设解决了市政府的一件心头事，有利于做大农业产业化，打响品牌，提高农副产品的销路，老百姓也吃得放心。副市长严隽琪指出，这是条码技术与农副产品生产的一次成功结合，是条码技术应用的一次突破。“禽流感”流行期间，世界卫生组织考察上海时，考察人员亲自到超市现场对食用农副产品查询系统作了实地调研。各兄弟省市有关负责人也纷纷来上海考察，并希望能有进一步的合作。目前，该项成果已经在长三角部分城市获得了推广应用。
相关知识点：
- 12.2 烟草行业中应用
- 12.3 GS1在海产品追溯中的应用
